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Il Network del Distretto

Kode Chemoinformatics Srl

  • Farma/Biofarma
  • ICT per la salute/e-Health
  • Anagrafica
  • Profilo
  • Prodotti/Servizi/Strumentazioni
  • Informazioni aggiuntive
Forma societaria: 
Srl
Start-up: 
Si
Dimensione: 
Micro
Sito web: https://chm.kode-solutions.net/
 chm@kode-solutions.net
 0505205486
Partita IVA: 
02247650506
Sede Legale:
Via Nino Pisano, 14 - 56122 - Pisa-PI
Sede Operativa:
Lungarno Galilei, 1 - 56125 - Pisa-PI


Profilo in breve: 
Kode Chemoinformatics fornisce servizi e prodotti nel campo della chemioinformatica, per le industrie (chimiche e farmaceutiche) e la ricerca (istituzioni, università, autorità di regolamentazione). Ha competenza su tutti i temi della chemioinformatica che riguardano la gestione dei dati chimici (gestione e analisi dei composti chimici, sviluppo di database, strumenti di screening e di ricerca) e l'analisi dei dati con l'utilizzo di strumenti chemiometrici e tecniche di machine learning (in particolare, modellazione QSAR/QSPR per la progettazione di farmaci e lo screening eco-tossicologico). Sviluppa applicazioni software chemioinformatiche, come VEGA (applicazione con diversi modelli QSAR eco-tossicologici) e ToxRead (lettura incrociata su diversi end-point eco-tossicologici). Fornisce servizi di modellazione QSAR (sviluppo e validazione di modelli) e supporto per l'applicazione di modelli QSAR esistenti (per attività di regolamentazione o di R&S). Siamo in grado di sviluppare e fornire le soluzioni software più adatte ad ogni specifica esigenza. Kode Chemoinformatics è una consociata di Kode Srl e partecipa a numerosi progetti regionali ed europei.
Settori :
Farma/BiofarmaAttività correlate e servizi Servizi dati (Big data analytics, chemiometria, storage)
ICT per la salute/e-HealthBioinformatica/Analisi di big dataChemiometria

Tipologia attività: 
Ricerca e sviluppo
Servizi, consulenza
Costituita nel: 
2017
Presenza nei mercati di: 
Italia

Prodotti/Servizi

  • Modelli QSAR e QSPR: sviluppo e implementazione di modelli statistici per la predizione di attività biologiche (tossicologiche, eco-tossicologiche) o proprietà chimico-fisiche a partire dalla struttura molecolare. Possiamo sviluppare modelli per conto del cliente, o fornire supporto in qualsiasi parte del processo (calcolo dei descrittori molecolari, modellazione statistica basata su Machine Learning, implementazione in software dedicati dei modelli sviluppati).

  • Strumenti per la gestione del dato chimico: sviluppo di strumenti software ad hoc per qualsiasi esigenza legata al dato chimico. come ad esempio database, visualizzazione e manipolazione delle strutture chimiche, implementazione di feature come ricerca di similarità chimica. Sfruttiamo tecnologie open-source e possiamo implementare le soluzioni software necessarie e/o integrare a seconda delle necessità usando strumenti esistenti.

  • VEGA: applicazione software gratuita ed open-source, mette a disposizione decine di modelli QSAR per la valutazione di proprietà tossicologiche (cancerogenesi, mutagenesi etc.), eco-tossicologiche (BCF, persistenza etc.) e chimico-fisiche (LogP, solubilità etc.). Richiede in input la struttura di una molecola (accetando formati come SMILES e SDF) e restituisce i risultati delle predizioni sotto forma di file di testo o in un report PDF contenente tutte le informazioni necessarie alla comprensione della predizione stessa.

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  • SERVIZI
    PRODOTTI

Il network del Distretto mette a disposizione un ampio panel di servizi e prodotti finalizzati alla crescita delle life sciences in Toscana.

 

Qui potete trovare l’elenco aggiornato delle strumentazioni e strutture che il network del Distretto mette a disposizione per lo sviluppo di progetti d’impresa e attività di ricerca.

 

La mappa aggiornata con tutti gli affiliati al Distretto. Potrai trovare i contatti di imprese, enti e gruppi di ricerca afferenti al Cluster toscano.

 

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presso Fondazione Toscana Life Sciences
soggetto gestore del Distretto Toscano Scienze della Vita

  • Indirizzo: Via Fiorentina 1 – 53100 Siena - Italy
  • Email: info@scienzedellavita.it

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  • Email: redazione@meetthelifesciences.it

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