Il gruppo CIML si occupa dello sviluppo di nuove metodologie di Intelligenza Artificiale e dell'analisi delle loro proprietà computazionali, utilizzando tecniche di Reti Neurali, Deep Learning, modelli Probabilistici, Probabilistic Learning, Unsupervised Learning, Reservoir Computing, Kernel-based methods, Support Vector Machines, Adaptive processing of structured information, Signal and Image processing, e altre tecniche di Pattern Recognition.
La ricerca è finalizzata alla definizione di framework per lo sviluppo di sistemi intelligenti e strumenti di analisi intelligente dei dati per l'apprendimento in domini strutturati (sequenze, alberi, grafici) e per l'applicazione in campi interdisciplinari innovativi.
I campi di applicazione includono la salute e l'informatica biomedica, la bioinformatica, la chimica, la robotica, le reti di sensori wireless intelligenti/adattivi, l'elaborazione di segnali e immagini, l'ambient assisted living.
Il gruppo CIML ha partecipato con successo a numerosi progetti europei, nazionali e regionali.
